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빅데이터 분석기사 1-2 데이터 분석 계획 (1) 1_ 분석 방안 수립 1) 분석 로드맵 설정 (1) 빅데이터 분석 기획 개요 1. NCS 빅데이터 분석 기획 > 빅데이터 분석 기획의 능력 단위 요소 : 도메인 이슈 도출하기, 분석 목표 수립하기, 프로젝트 계획하기, 보유 데이터 자산 확인하기 2. 분석 대상과 그 방법에 따른 4가지 분석 주제 - 분석 기획 시 고려사항 : 가용 데이터, 적절한 활용 방안과 유즈케이스, 사전 계획 수립 3. 분석 방법론 - 업무의 특성에 따른 분석 방법론 폭포수 모델(Waterfall) : 단계를 순차적으로 진행, 전형적인 SW 개발 방식 프로토타입 모델(Prototype) : 일부분을 먼저 개발하고 난 뒤, 요구 분석과 성능 분석, 개선 순서로 진행 나선형 모델 : - KDD(Knowledge Discovery in .. 2021. 2. 5.
빅데이터 분석기사 1-1. 빅데이터의 이해 (3) 02_ 빅데이터 기술 및 제도 1) 데이터 기초 (1) 빅데이터 플랫폼의 이해 1. 빅데이터 플랫폼의 개요 빅데이터 플랫폼 = 빅데이터 관리 플랫폼 + 빅데이터 분석 플랫폼 2. 빅데이터 플랫폼 개발 기업 현황| : 많은 기업이 분산형 병렬처리 및 리얼타임 데이터 처리를 위한 하둡 기반의 솔루션을 사용하고 있음 (2) 빅데이터 에코시스템(Ecosystem) 1. 에코시스템 : 빅데이터를 수집, 정제, 처리, 적재 등 많은 단계를 거치는 동안 사용하는 기술 및 프레임워크, 솔루션 등을 통틀어 에코시스템이라고 함. 2. 하둡 에코시스템 : 거대한 프로젝트의 집합체. 많은 기업이 채용하고 있음. 2) 빅데이터와 인공지능 (1) 인공지능의 이해 1. 빅데이터와 인공지능의 관계 : 인공지능(Artificial I.. 2021. 1. 22.
빅데이터 분석기사 1-1. 빅데이터의 이해 (2) 3) 빅데이터 산업의 이해 (1) 데이터 산업의 발전 1. 데이터 용량 KB < MB < GB < TB < PB < EB < ZB < YB (2) 전략적 인사이트 도출을 위한 역량 1. 데이터 사이언스의 이해와 역량 - 데이터 사이언스는 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출해내는 학문 - 데이터 사이언스는 전략적 통찰을 추구하고 비즈니스 핵심 이슈에 답하고, 사업의 성과를 견인해 나갈 수 있음. 2. 데이터 사이언스의 구성 요소 - Analytics - IT(Data Management) - 비즈니스 분석 3. 데이터 사이언티스트에게 요구되는 역량 - 하드 스킬(Hard Skill) : 빅데이터에 대한 이론적 지식, 분석 기술에 대한 숙련 ex) 코딩 능력, 통계 지식, 기술 등 - 소프트 스킬(Soft .. 2021. 1. 17.
윈도우10에서 리눅스 환경 구동하기 Feat.우분투(Ubuntu) 리눅스는 오픈소스 무료 운영체제다. 운영 체제(Operating System, OS)는 CPU, 메모리, 스토리지처럼 시스템의 하드웨어와 리소스를 직접 관리하는 소프트웨어로 우리가 흔히 사용하는 윈도우. 맥OS와 같은 운영체제라고 볼 수 있다. 개발자들에게는 오픈소스 운영체제인데다가, 다양한 네트워킹 기술을 제공하여 서버용 OS로 적합하고, 보안적으로도 우수하기 때문에 거의 필수적인 존재로 자리잡았다. 리눅스도 다양한 종류가 있는데 쉽고 편한 설치와 쉬운 이용법 덕분에 초보자들에게 적합하다고 여겨지고 데스크탑용 리눅스 배포판 중 가장 많은 이용률을 자랑하는 우분투를 사용하고자한다. 최근 Windows10이 업데이트로 'Linux용 Windows 하위시스템(WSL)'을 지원하게 되면서 윈도우 상에서 쉽게 .. 2021. 1. 17.

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